LLM (large Language Model) adalah model AI yang dilatih dengan data besar untukmelakukan tugas seperti menjawab pertanyaan, meringkas teks, menerjemahkan bahasa, dan membantu coding. Cara kerja LLM melibatkan prediksi kata berikutnya berdasarkan probabilitas data menggunakan arsitektur Transformer.

Tahapan LLM meliputi:

1. Pre-training: Model belajar dari data besar.

2. Fine-tuning: Adaptasi data untuk meningkatkan performa dan spesifikasi domain.

Perkembangan LLM mencakup Multimodal, RAG, Agentic AI, dan Small Language Model. LLM memungkinkan pengolahan bahasa alami yang lebih akurat dan efisien. Potensi aplikasi luas di bidang pendidikan, bisnis, dan teknologi.